Detail Cantuman Kembali

XML

decomposition wavelet transform (DWT) sebagai identifikasi kerusakan outer race bearing menggunakan analisis arus stator


Kerusakan mekanis adalah kerusakan yang paling sering ditemui pada motor induksi. Survei membuktikan 41% dari kerusakan motor induksi terjadi pada kerusakan bearing. Oleh karena itu, perlu dibuat suatu sistem yang mampu mengidentifikasi kerusakan pada bearing pada motor induksi sehingga kerusakan dapat ditangani lebih awal sebelum terjadi gangguan yang lebih besar. Dalam tugas akhir ini, kami membahas teknik mendeteksi kerusakan bearing pada motor induksi terutama pada outer race bearing menggunakan analisis arus stator dalam kondisi transien. Metode pendekatan yang digunakan didasarkan pada transformasi dekomposisi wavelet sebagai pemrosesan sinyal untuk mendapatkan motor dalam kondisi sehat atau rusak. Variasi beban dilakukan pada motor untuk mendapatkan hasil analisis terperinci. Sedangkan untuk level kerusakan bearing adalah memberikan lubang dengan variasi 1 Lubang, 2 Lubang, dan 3 Lubang dengan masing-masing diameter 2mm. Hasil pengujian membuktikan bahwa dekomposisi transformasi wavelet mampu mendeteksi perbedaan kondisi motor induksi normal atau rusak melalui proses perhitungan energi rata-rata dan analisis kerusakan outer race bearing. Persentase keberhasilan pendeteksian mencapai angka sebesar 58.88%.
623.19.15 Cho d
NONE
Text
Indonesia
Fakultas Teknik dan Ilmu Kelautan, Universitas Hang Tuah
2019
Surabaya
xiii, 85 p. : ill. ; 29 cm.
Skripsi
LOADING LIST...
LOADING LIST...